Om Activero

Tomas Lund

Grundlægger · forsker

Jeg forsker i, hvad der får mennesker — og sprogmodeller — til at handle eller lade være. Og jeg bygger det om til systemer, virksomheder rent faktisk kan bruge: e-læring der sidder fast, arbejdsgange folk ikke giver op på, og AI der siger fra i stedet for at gætte.

Activero er rammen om det hele. Forskningen er offentligt publiceret, så I ikke behøver tage mit ord for noget — I kan gå metoden efter i sømmene, før I køber.

Forskningen → LinkedIn → ORCID → tomas@activero.net →

Det, der stopper folk, er sjældent viljen. Det er modstanden på vejen.

Baggrunden er e-læring. I mange år byggede jeg undervisning for virksomheder og opdagede det samme igen og igen: indholdet fejlede sjældent. Det gjorde vejen derhen. Folk faldt fra ved login, ved et uklart skema, ved en regel ingen kunne huske.

Det blev til et forskningsspørgsmål: hvad er det egentlig, der bremser en handling? Svaret blev til Behavioral Friction Theory — en model for, hvordan konkurrerende muligheder afgør, om noget bliver gjort. Den viste sig at gælde både mennesker og sprogmodeller, og det er dét, der gør den brugbar til AI-arbejdet i dag.

I dag går forskning og praksis samme vej: det, jeg måler i laboratoriet, ender som værktøjer hos kunder — og det, der driller hos kunder, bliver til nye målinger.

Det jeg laver

Fem spor, én metode.

Det hænger sammen: samme model for, hvad der får folk til at handle, ligger under rådgivningen, produkterne og forskningen.

AI & compliance

EU AI Act i praksis: hvor pålidelig er systemet, hvornår skal det sige fra, og hvad viser I revisor?

Adfærdsdesign

Systemer, tekster og arbejdsgange, der gør det rigtige til det nemme.

Læring

E-læring og explainervideo — plus kurser og workshops i selv at bygge det.

Software

Vi bygger det, og måler hvor pålideligt det er, før I tager det i brug.

Forskning

Publiceret teori og data bag det hele — frit tilgængeligt.

Produkter

Activate LMS, ThinkAloud, TextThatWorks, Onboarding og Friktionskompasset.

Sådan arbejder jeg

Ingen påstande uden tal bag. Jeg måler, før jeg anbefaler, og I får både målingen og metoden med.

Metoden er åben. Måle-protokollen ligger offentligt, så I kan køre den igen på jeres eget materiale. Værdien er ikke at holde fremgangsmåden hemmelig; den er at køre den rigtigt og aflevere beviset.

Jeg lover ikke fejlfrihed. Ingen kan garantere, at et AI-system aldrig tager fejl. Det, man kan, er at sørge for, at de beslutninger, der virkelig betyder noget, altid går forbi et menneske — og at måle og oplyse, hvor tit systemet rammer forkert. Det er også den version, der holder over for en revisor.

Se metoden og artiklerne →