SKITSE · mangler kun to ting før live: jeres forretnings-email i formularen + valg af domæne · solo-ekspert · diagnostik-først · dansk
AI-compliance · rådgivning
Vi måler hvor godt jeres model overholder reglerne — på hvilke sager, med hvilke tal — og leverer dokumentationen, der viser det. Vi starter med en afgrænset diagnostik.
Afgrænset · fast pris · uden binding
Problemet
Under et tilsyn er det tallene, der tæller: hvor godt AI'en overholder jeres regler, og på hvilke sager. Det gør en diagnostik synligt.
Det er værd at vide af to grunde. Dels vil I gerne have, at de regler, I har sat op for systemet, faktisk bliver fulgt. Det er jo hele pointen med at sætte dem. Dels skal I kunne dokumentere det: AI-forordningen kræver, at I kan deklarere jeres models nøjagtighed og robusthed (art. 15) og vise løbende risikostyring (art. 9).
Og systemer følger ofte deres egne regler dårligere, end man tror. Også dem, der er bygget til at følge dem. Man ser det ikke, før det bliver målt.
Vores opgave er at gøre det målbart: hvor godt jeres AI overholder jeres regler, og papiret der beviser det.
Gør ikke det her
Jo flere regler der konkurrerer om modellens opmærksomhed på én gang, jo færre bliver faktisk fulgt. At "dække sig ind" ved at hælde hele håndbogen ind er selve det, der får overholdelsen til at falde. Det retter vi med to greb: vis kun de regler der er relevante for spørgsmålet, og vælg den rigtige størrelse model.
På vores egen tjeneste søgfonde.dk målte vi det: med 56 regler i spil på én gang faldt den gennemsnitlige efterlevelse til 33 %, og 32 af de 52 relevante regler svigtede, flere helt nede på 0 %. Da systemet i stedet kun slår den regel op, der er relevant for spørgsmålet, ryger efterlevelsen op mod 100 %.
AI-forordningen er trådt i kraft, og kravene til højrisiko-anvendelser fases ind. Spørgsmålet er ikke om I skal kunne fremvise tallene, men hvornår et tilsyn beder om dem. Dem leverer vi.
Uddrag fra en-sideren “stor eller lille model?”
Sådan arbejder vi
Hvert råd kommer med en visuel forklaring, I selv kan bruge og efterprøve. Et eksempel: en for lille model kan ikke løse opgaven sikkert, og en større er hurtigt unødvendig — den kan ikke køre på jeres egne servere, og den koster mere, end I får værdi for. Det rigtige valg er den mindste model, der klarer netop jeres opgave med god margin.
Kommende forklaringer i samme stil: hvornår modellen skal afstå i stedet for at gætte · audit-pakken (art. 9/15) · kalibrering pr. use-case.
Hvad I får
Konkrete leverancer. I ved hele vejen hvad I betaler for, og I kan bevise det bagefter.
Vi finder ud af hvor avanceret en model jeres opgave kræver, så I hverken betaler for meget eller vælger for lidt.
Vi indstiller modellen til jeres risikoprofil, så den hverken bliver for løssluppen eller afviser for meget.
Når modellen er usikker, henviser den i stedet for at finde på et svar. Det er bygget ind i systemet.
Dokumentation der viser jeres revisor, at I lever op til AI-forordningens krav om nøjagtighed (art. 15) og risikostyring (art. 9).
Den mindste model der løser opgaven sikkert. Billigere, kan køre på jeres egne servere, og trækker mindre CO2.
Metoden virker på den model I foretrækker. Vi installerer risikoen i jeres eget setup.
| Deklareret metrik | Måling | Krav |
|---|---|---|
| Korrekt afvisning på uafklarede sager | 98 % | ≥ 95 % |
| Fejlagtig afvisning af lovlige spørgsmål | 4 % | ≤ 8 % |
| Kalibreringsfejl (ECE) | 0,06 | ≤ 0,10 |
Illustrative tal — ikke en garanti. De faktiske tal måles pr. model, sprog og korpus og varierer (på vores egen EU-demo lå over-refusal fx højere end her før kalibrering). Det er netop derfor vi måler jeres — hver metrik på jeres egne sager, dateret, klar til revisor.
Sådan foregår det
Ingen stor kontrakt for at komme i gang. Først måler vi. Så ved I hvad der skal gøres, og om I vil have os til at gøre det.
En afgrænset gennemgang: hvor kompleks er opgaven, hvad er gulvet og loftet, hvor er risikoen. Fast omfang, fast pris.
I får en konkret anbefaling: hvilken model, hvilke sikkerhedsnet, hvilken indstilling. I kan gøre det selv, eller lade os gøre det. Ingen binding.
Kalibrering, gate-arkitektur og audit-pakke installeret i jeres model, revisérbart fra dag ét.
Hele metoden er åben — I kan efterprøve den: den fulde måle-protokol → · AI Act & GDPR, den korte version →
Om os
I kan efterprøve alt, hvad vi måler.
Bag rådgivningen står Tomas Lund. Vi forsker i, hvordan sprogmodeller træffer beslutninger — hvornår de forpligter sig på et svar, og hvornår de burde have afstået — og omsætter forskningen til målbar, dokumenteret AI-compliance for virksomheder.
Metoden er offentlig, så I kan efterprøve alt, vi anbefaler: måle-protokol og kilder følger med, og målingen kan køres på jeres eget regelsæt. I ved præcis hvad I køber, før I køber det.
En afgrænset analyse uden binding. Bagefter ved I præcis hvor jeres AI-compliance står, og hvad der skal til.
Skriv kort, hvad I bruger AI til — så vender vi tilbage med et afgrænset diagnostik-tilbud.